Esri与微软联合打造“地理空间人工智能”
发表时间：2018-03-22 阅读量：2627
技术的进步让人工智能得以迅速发展，而与地理空间的融合研究也一直在被探索。不仅如此，人工智能与地理空间的结合必须是强大的，需要对周边的环境系统有更准确的洞察、分析和预测能力。比如，从水域、农田到森林的环境系统的变化。如果没有能力看到和洞察这些变化，相关研究人员、自然保护主义者和政策制定者就很难采取有效行动来保护我们的家园。
信息和洞察力之间的差距一直是我们亟待解决的问题。
近日，Esri和微软重磅推出基于地理空间人工智能的数据科学虚拟机（GeoAI DSVM），这是属于Azure（微软的企业级云计算平台）上数据科学虚拟机以及深度学习虚拟机系列产品的一部分。GeoAI 数据科学虚拟机可以提供以下功能：
使用最常用的AI和数据科学工具研究数据
对地理或空间方面的数据进行统计分析
使用机器学习和深度学习的算法为预测分析训练模型
可创建丰富的可视化效果
简单地说，GeoAI数据科学虚拟机很好地解决了上面提到的差距。比如，通过智能收集实时信息，相关研究人员、自然保护主义者和政策制定者就可以开始回答如下问题：侵蚀会影响到森林，海洋和湿地的哪些区域？某地区的供水污染源在哪里？全球气候变化会影响到农作物的哪些方面？这些答案可以激发更有效的干预措施，部署精确的解决方案，改善我们的环境系统。
GeoAI数据科学虚拟机的核心是ArcGIS Pro，是Esri的下一代64位桌面地理信息系统软件，其直观的用户界面提供了专业的2D和3D制图。新一代的ArcGIS Pro在推进可视化、分析、影像处理、数据管理和集成方面迈出了重要的一步。
而数据科学虚拟机（DSVM）是Azure上非常流行的实验和建模环境，能提供大量的AI、机器学习和数据科学工具，并且这些都可以灵活地预先配置，帮助你提高工作效率。
在数据虚拟机的Windows Server 2016版本中，人工智能和数据科学工具包扩充了GeoAI数据科学虚拟机（DSVM），并添加到Esri的ArcGIS Pro中，数据分析师可以使用Python和R语言处理空间数据，丰富了GIS的处理、可视化和分析，从而创建了不错的AI应用。对于地理空间分析专业人员来说，该产品提供了强大新型的AI和预测分析功能，包括深度学习和机器学习算法。深度学习算法对于影像/栅格数据、时间序列和非结构化文本数据的理解非常有效。GeoAI数据科学虚拟机（DSVM）也让Azure开发和大数据服务（诸如虚拟机中的Apache Spark分析工具）变得更容易。所有的工具都会预装和配置好，数据分析师和地理空间分析人员就有了即拿即用的环境。
Esri与微软的研究人员一直使用GeoAI数据科学虚拟机，利用深度学习自动分析脆弱水域环境中的土地覆盖状况。例如，现在可以使用人工智能，对卫星影像的土地覆盖情况进行像素级分类，并在置信区间内提取语义信息。GIS，AI和数据科学虚拟机结合在一起，实现了与地理空间智能的更深入洞察，从而实现更准确的预测及决策制定。
其实，地理空间人工智能（GeoAI）在各个领域都有广泛的应用，包括商业，政府，学术或非营利机构等。GeoAI可以提供强大的工具，通过收集地理位置数据，进行管理、分析、预测及可视化，并对这些数据的重要性进行智能筛选。可以说，地理位置信息与人工智能的结合，为我们打开了洞察世界的新视角。
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